Gerenciador Multiplataforma de Histórico de Clipboard

Autores:

• Enzo Daniel Marinho
• Ryan Ribeiro Rodrigues
• Ian Azevedo de Carvalho

Resumo:
Este projeto implementa um gerenciador de histórico de clipboard multiplataforma usando Python. Ele captura automaticamente o conteúdo copiado pelo usuário e o organiza em uma estrutura de dados otimizada para busca e gerenciamento. A aplicação apresenta uma interface gráfica intuitiva e um daemon que monitora continuamente o clipboard.

Palavras-chave: Clipboard, gerenciamento de histórico, Python, Tkinter, automação

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Seção I. Introdução

Problema

A gestão do histórico de clipboard é uma necessidade cada vez mais presente em tarefas que demandam múltiplas referências, como edição de textos, pesquisa e programação. Este projeto aborda essa dificuldade ao criar uma solução que organiza e facilita o acesso a itens previamente copiados, promovendo maior eficiência e produtividade.

Métodos

Os métodos implementados incluem:

1. Monitoramento Contínuo: Um daemon em Python para capturar automaticamente o conteúdo do clipboard.
2. Estrutura de Dados Otimizada: Utilização de uma Árvore de Busca Binária para armazenamento dinâmico e eficiente.
3. Interface Gráfica (GUI): Desenvolvida com Tkinter para interação amigável e intuitiva com o usuário.

Objetivos

• Capturar o conteúdo copiado em tempo real.
• Armazenar o histórico de forma estruturada e permitir buscas eficientes.
• Oferecer uma interface gráfica simples e funcional para gerenciamento do histórico.

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Seção II. Arquitetura do Sistema

Componentes Principais

1. Daemon de Monitoramento

   • Classe: ClipboardDaemon
   • Função: Monitora continuamente o clipboard em busca de novos conteúdos e os registra no sistema.

2. Gerenciador de Histórico

   • Classe: ClipboardManager
   • Função: Gerencia o histórico, utilizando uma Árvore de Busca Binária para inserções e buscas rápidas.

3. Interface Gráfica

   • Classe: ClipboardInterface
   • Função: Permite ao usuário visualizar, buscar, copiar e gerenciar o histórico por meio de uma interface visual.

4. Estrutura de Dados

   • Classe: ClipboardSearchTree
   • Estrutura: Árvore de Busca Binária
   • Função: Armazena e organiza o histórico de forma eficiente, permitindo buscas otimizadas.

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Seção III. Funcionalidades Implementadas

1. Captura Automática

   • Captura em tempo real dos itens copiados pelo usuário utilizando a biblioteca pyperclip.

2. Gerenciamento de Histórico

   • Adição de novos itens ao histórico.
   • Busca eficiente por meio de uma Árvore de Busca Binária.
   • Visualização completa do histórico.

3. Interface Gráfica

   • Busca de itens no histórico.
   • Opção de copiar diretamente itens selecionados para o clipboard.
   • Botão para encerrar o daemon e a aplicação.

4. Persistência Temporária

   • Os dados são armazenados na memória durante a execução da aplicação.

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Seção IV. Estruturas de Dados

Árvore de Busca Binária

• Motivação: Proporciona buscas rápidas e eficiente organização dos dados.
• Implementação:
  • Cada nó contém um texto copiado.
  • Inserções e buscas são realizadas de forma recursiva.
  • A travessia em ordem (in-order traversal) retorna os itens do histórico em ordem alfabética.

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Seção V. Bibliotecas Utilizadas

1. pyperclip

   • Captura e manipula o conteúdo do clipboard.

2. multiprocessing

   • Garante a execução paralela do daemon e da interface gráfica.

3. tkinter

   • Criação da interface gráfica.

4. os e signal

   • Controla e finaliza processos em execução.

5. time

   • Introduz atrasos no monitoramento contínuo do clipboard.

6. sys

   • Garante o encerramento seguro do sistema ao capturar sinais de término.

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Seção VI. Resultados

Resultados Obtidos

• Funcionalidades Implementadas:
  • Monitoramento eficiente do clipboard.
  • Busca e gerenciamento do histórico por meio de interface gráfica.
  • Armazenamento dinâmico com Árvore de Busca Binária.

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Seção VII. Conclusões e Trabalhos Futuros

Conclusões

O projeto demonstra a viabilidade de implementar um sistema eficiente de gerenciamento de histórico de clipboard utilizando Python. A integração entre o monitoramento contínuo, estruturação de dados eficiente e interface gráfica resulta em uma solução robusta e amigável para o usuário.

Trabalhos Futuros

• Implementar persistência dos dados em armazenamento local (ex.: arquivos ou banco de dados).
• Expandir o suporte a diferentes tipos de conteúdo (ex.: imagens, arquivos, etc.).
• Melhorar o desempenho do sistema em cenários com grandes volumes de dados.
• Melhorar o refresh para um refresh automático

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Referências

1. PYTHON. pyperclip - A cross-platform clipboard module for Python. Documentação oficial, 2024. Disponível em: https://pypi.org/project/pyperclip/. Acesso em: 04 dez. 2024.

2. PYTHON. multiprocessing — Process-based parallelism. Documentação oficial, 2024. Disponível em: https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html. Acesso em: 04 dez. 2024.

3. PYTHON. tkinter — Python interface to Tcl/Tk. Documentação oficial, 2024. Disponível em: https://docs.python.org/3/library/tkinter.html. Acesso em: 04 dez. 2024.

4. PYTHON. signal — Set handlers for asynchronous events. Documentação oficial, 2024. Disponível em: https://docs.python.org/3/library/signal.html. Acesso em: 04 dez. 2024.

5. PYTHON. os — Miscellaneous operating system interfaces. Documentação oficial, 2024. Disponível em: https://docs.python.org/3/library/os.html. Acesso em: 04 dez. 2024.

6. PYTHON. time — Time access and conversions. Documentação oficial, 2024. Disponível em: https://docs.python.org/3/library/time.html. Acesso em: 04 dez. 2024.

7. PYTHON. sys — System-specific parameters and functions. Documentação oficial, 2024. Disponível em: https://docs.python.org/3/library/sys.html. Acesso em: 04 dez. 2024.

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Como rodar o projeto

O código principal está localizado na pasta src. Para executar o projeto, siga os passos abaixo:

Pré-requisitos

Para executar este projeto, você precisará dos seguintes componentes:

• Python: A linguagem de programação Python, na versão 3.6 ou superior. Você pode baixá-la e instalá-la gratuitamente em https://www.python.org/.
• Bibliotecas:
  • pyperclip: Essa biblioteca permite que o programa interaja com a área de transferência do sistema operacional, permitindo copiar e colar texto.
  • multiprocessing: Essa biblioteca é utilizada para criar e gerenciar processos, permitindo que o programa execute tarefas em paralelo.
  • tkinter: Essa biblioteca é a biblioteca padrão do Python para criar interfaces gráficas.
  • os, signal, time e sys: Essas bibliotecas fornecem funcionalidades básicas para interagir com o sistema operacional, como manipular arquivos, tratar sinais e controlar o fluxo do programa.

Instalação das bibliotecas: Após instalar o Python, abra o terminal (ou prompt de comando) e execute o seguinte comando:

pip install pyperclip multiprocessing tkinter os signal time sys

O comando pip é o gerenciador de pacotes do Python e será utilizado para instalar todas as bibliotecas necessárias de uma só vez.

Rodando o projeto:

1. Clone o repositório:

   git clone https://seu_repositorio.git

2. Acesse o diretório do projeto:

   cd semin-rio-linux-the-best-os

3. Ative o ambiente virtual (se estiver usando):

   # Linux/macOS:
   source venv/bin/activate
   # Windows:
   venv\Scripts\activate

4. Execute o script principal:

   python src/main.py