Podstawy Sztucznej Inteligencji - Projekt - Przewidywanie czy grzyb jest jadalny przy użyciu własnej implementacji algorytmu ID3.
Projekt wykonany w ramach przedmiotu PSZT (Podstawy Sztucznej Inteligencji) w semestrze 2020Z (5 semestr), na kierunku Informatyka, specjalizacji Inżynieria Systemów Informacyjnych (ISI) na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych (EiTI) Politechniki Warszawskiej.
Prowadzący projekt: dr Rafał Biedrzycki
Ocena: 15/15
Lukasz Pokorzyński, nr 300251
l.pokorzynski@stud.elka.pw.edu.pl
Adam Steciuk, nr 300263
adam.steciuk.stud@pw.edu.pl
Przewidywanie czy grzyb jest jadalny przy użyciu własnej implementacji algorytmu ID3 z wykorzystaniem testów tożsamościowych (przy podziale na poddrzewa tworzone jest tyle poddrzew ile różnych wartości atrybutu wybranego do podziału). Badanie wpływu parametru k (w własnej implementacji k-walidacji krzyżowej) oraz wielkości zbioru uczącego na jakość wytrenowanego modelu.
(Reszta dostępna w dokumentacji końcowej)
Python 3.7pandasnumpy
Aby oddtworzyć wyniki zawarte w dokumentacji końcowej należy uruchomić odpowiednie skrypty (ex1.py / ex2.py / ex3.py).